التنقيب عن البيانات هو عملية تحليل مجموعات كبيرة من البيانات واستنتاج نتائج مفيدة منها. مع نمو العمليات وتصبح الأعمال أكثر تعقيدًا ، يصبح من الصعب على المؤسسات الكبيرة استنتاج معلومات ...
التنقيب عن البيانات: ... نجد أن العملاء الذين يشترون كتاب "مفاهيم وتقنيات التنقيب في البيانات" غالباً ما يشترون أيضاً "عناصر التعلم الإحصائي".
يحتوي كتاب التنقيب عن البيانات شرحاً مفصلة للمفاهيم الأساسية والخوارزميات للمبتدئين فى مجال التنقيب عن البيانات Data Mining. بيقدم الكتاب شرح لأهم تقنيات
تبدأ مشاريع التنقيب عن البيانات الشاملة بتحديد أهداف المشروع ونطاقه أولاً. سيطرح أصحاب المصلحة في الأعمال سؤالاً أو يذكرون مشكلة يمكن أن يجيب عليها التنقيب عن البيانات أو يحلها. 2. فهم ...
ربما تقرأ أو تشاهد يوميًا تقارير عن توقع في انخفاض أو ارتفاع مؤشرات أسواق المال أو تغيرات متوقعة في أسعار شراء بعض المنتجات على أساس شهري أو سنوي، أو حتى نجاح أو إخفاق لقاح لأحد الأمراض في مرحلة التجربة السريرية؛ فما ...
تنقيب البيانات او تعدين البيانات او Data Mining هو تحليل البيانات والبحث عن انماط وعلاقات بين البيانات وبعضها. يهدف ذلك إلى استخراج المعرفة والتى بدورها تفيد صانعى القرار.
استخراج البيانات: مفاهيم التنقيب عن البيانات: استيعاب المفاهيم الأساسية لاستخراج البيانات. 1. الكشف عن القيمة المخفية في البيانات. إن استخراج البيانات يشبه الكيميائي المعاصر الذي يحول البيانات الأولية إلى رؤى قيمة.
لماذا التنقيب في البيانات؟التنبؤ الآلي للاتجاهات والسلوكيات ... للتنفيذ على قواعد البيانات العملاقة والمعقّدة بهدف البحث عن الأنماط المخفية والمثيرة للانتباه المخبأة بين البيانات. وتقنيات ...
2. "أسس وتقنيات التنقيب الأثري"، تأليف محمود السيد حسن. 3. "علم الآثار وتقنيات التنقيب"، تأليف فوزي حسن أبو خضرة. 4. "تقنيات الحفر والتنقيب الأثري ومعالجة المواقع"، تأليف عبد الرحمن عبد العظيم. 5.
ملخص المحتوى. مقدمة عن مستودعات البيانات وتعريف مستودع البيانات، الاختلافات بين أنظمة قواعد البيانات التشغيلية ومستودعات البيانات، والحاجة إلى استخدام مخازن البيانات لتحليل البيانات، بدلا من إجراء التحليل مباشرة ...
ويعتبر الكتاب مرجعًا شاملًا يغطي مفاهيم وتقنيات تنقيب البيانات. ويوفر الكتاب أمثلة تطبيقية ودراسات حالة، بالإضافة إلى الأدوات والتقنيات اللازمة لتنفيذ تحليلات تنقيب البيانات.
علم البيانات [3] (بالإنكليزية: Data science) علم يغلب عليه تداخل الاختصاصات والذي يقوم على استخدام الأساليب العلمية، والمعالجات والخوارزميات والنظم لاستخراج المعرفة والأفكار من البيانات بشكليها، سواء مُهيكلة، أو غير ...
تعرف على تخصص تحليل البيانات Data Analysis الذي يتعامل مع البيانات واستكشف أهميته في عالم الأعمال وأهم التقنيات التي تحتاجها لتصبح محلل بيانات محترف.
استخراج البيانات: مفاهيم التنقيب عن البيانات: استيعاب المفاهيم الأساسية للتنقيب عن البيانات. 1. الكشف عن قوة البيانات. إن استخراج البيانات يشبه تحويل قارة شاسعة غير مستكشفة إلى خريطة للمناطق والموارد القيمة.
يطلق التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات على مجموعة من التقنيات القابلة للتنفيذ على قواعد البيانات العملاقة والمعقّدة بهدف البحث عن الأنماط المخفية والمثيرة للانتباه المخبأة بين البيانات.
ماذا تعرف عن التنقيب في البيانات – Data mining ؟ ... كي يؤدي التنقيب في البيانات مهمته بنجاح، تم تزويده بمجموعة خوارزميات كل منها لها وظيفة و دور محدد تقوم به، يُعتبر اختيار الخوارزمية الصحيحة عمل ...
التنقيب عن البيانات حقل ينمو بسرعة ويهتم بتطوير تقنيات لمساعدة المدراء على الاستفادة من مستودعات البيانات بطريقة ذكية. ... مفاهيم وتقنيات تنقيب البيانات ...
ما مفهوم التنقيب في البيانات؟ التنقيب في البيانات (Data Mining .DM): يُطلق هذا المصطلح على عملية استخدام نظم وأدوات تحليل البيانات لإيجاد الأنماط في قواعد ومستودعات البيانات الضخمة وتحديدها، أي ...
شرح مفهوم تنقيب البيانات والحاجة إليه وأهدافه واستخداماته في المجالات المختلفة، وشرح إجراءاته وأدواته ونوع البيانات التي يتم التنقيب فيها، والبنية الهيكلية لتلك البيانات مع تبسيط مفهوم ...
يتولى المنقبون في البيانات عملية إدخال البيانات التي تم تجهيزها في برامج التنقيب في البيانات ودراسة نتائجها. وللقيام بذلك، يمكنهم الاختيار من بين عدة تقنيات وأدوات خاصة بالتنقيب في البيانات. ويجب عليهم أيضًا إجراء اختبارات لتقييم جودة نتائج التنقيب في البيانات. ولأجل نمذجة البيانات، يمكن لعلماء البيانات القيام بما يلي: 1. تدريب نماذج تعلّم الآلة (M...
في هذا المقال سنتعرف على الفروقات الأساسية بين مجالي تعلم الالة و التنقيب عن البيانات.بالاضافة إلى أن الكثير من الأشخاص يخلط بين المصطلحين نظرا لتشابه الخوارزميات المستخدمه في كلا المجالين.
البيانات المنظمة; البيانات المنظمة عبارة عن بيانات جدولية يتم تمثيلها بواسطة أعمدة وصفوف في قاعدة بيانات معينة تسمى قواعد البيانات العلائقية، وترتبط هذه البيانات بعلاقات معينة فيما بينها.
تختلف عملية التنقيب عن البيانات فيما يتعلق بحالات الاستخدام والشركات المختلفة ، لكن دليل استخراج البيانات هذا سوف يشرح العملية بطريقة بسيطة وأساسية.
الرقم. أساس المقارنة: الذكاء الاصطناعي: عملية التنقيب عن البيانات. 1. التعريف: يهدف الذكاء الاصطناعي إلى تسهيل البرامج التي يمكنها التفكير في المدخلات وشرح المخرجات.
التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات
هدفت هذه الدراسة الى بيان مستوى الاهتمام بتطبيق وبالمجالات المكونة لبيئة مفاهيم وادوات التنقيب عن البيانات لأدارة العمليات المصرفية والمحاسبية في البنوك التجارية الاردنية.ولتحقيق تلك الاهداف استخدام الباحثان ...
التنقيب في البيانات Data mining هي عملية إستخراج واكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة التي تتضمن طرقًا عند تقاطع علوم التعلم الآلي والإحصاءات وأنظمة قواعد البيانات.
ويعتبر الكتاب مرجعًا شاملًا يغطي مفاهيم وتقنيات تنقيب البيانات. ... Christopher M. Bishop، ويغطي هذا الكتاب أساسيات التعلم الآلي وتقنيات التنقيب عن البيانات التنبؤية بأسلوب نظري متعمق، ويقدم نماذج ...
في هذا المقال سنسلط الضوء على أكبر فائدة من تطبيق التنقيب في البيانات على عملك من خلال مثال حقيقي على الشركات التي قامت بذلك بالفعل، ولكن أولاً دعونا نناقش باختصار ما هو التنقيب في البيانات؟.
فيديو شرح المحاضرة الاولى (مقدمة عن تنقيب البيانات واكتشاف المعرفة ) - مقرر تنقيب البيانات ضمن كورس التنقيب عن البيانات شرح قناة جامعة العلوم والتكنولوجيا التعليم الالكتروني والتعلم عن بُعد، الفديو رقم 1 مجانى معتمد ...
التنقيب عن البيانات والنمذجة Data Mining and Modeling: إن مهارة التنقيب عن البيانات ومناقشة البيانات وتقنيات نمذجتها هي أساسية في مجال هندسة البيانات الضخمة. ... الحاجة إلى تحليل البيانات. مفاهيم ...
التنقيب عن وتخزين البيانات ... يركز هذا المقرر على المفاهيم الرئيسية لاستخراج البيانات وتقنيات تخزين البيانات. وتشمل مفاهيم استخراج البيانات: دورات استخراج البيانات، ومنهجية استخراج ...