تعدين البيانات التعلم الآلي
ماذا تعرف عن علم تعدين البيانات Data Mining؟
علم تعدين البيانات هو مجال في مجالات علوم الكمبيوتر وعلوم البيانات يهتم بالبحث عن أنماط ومعلومات مفيدة مدفونة داخل مجموعات كبيرة من البيانات. يُعرف أح
شهادة محلل بيانات ودورة تحليل البيانات
تؤهلك دورة تحليل البيانات لاكتساب المهارات التحليلية المطلوبة. احصل على شهادة احترافية في تحليل البيانات من خلال برنامج تعليم تحليل البيانات المقدم من Google.
مفهوم تعلم الآلة
التعلم الآلي هو دراسة الخوارزميات والنماذج الرياضية التي تستخدمها أنظمة الكمبيوتر للتحسين التدريجي لأدائها في مهمة محددة.حيث تبني خوارزميات .. ... ويعتبر تعدين البيانات هو مجال دراسي داخل ...
التعلم الآلي: كيفية استخدام الخوارزميات والأنظمة للتعلم من البيانات
التعلم الآلي هو مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي الذي يمكّن أجهزة الكمبيوتر من التعلم من البيانات والقيام بالتنبؤات أو القرارات دون أن تتم برمجتها بشكل صريح. إنه مثل تعليم الكمبيوتر التعرف على الأنماط وتكييف سلوكه بناءً ...
ماذا تعرف عن علم تعدين البيانات Data Mining؟
تطبيقات علم تعدين البيانات. في عصر المعلومات اليوم، يُمكن لأي قسم أو صناعة أو قطاع أو شركة الاستفادة من علم التنقيب عن البيانات بشكلٍ كبير. وفيما يلي بعض أهم المجالات التي يُمكنها الاستفادة ...
المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة
ينقسم تعلّم الآلة الكلاسيكي إلى فئتين وهما التعلّم الموجّه (ويسمى أيضًا التعلّم الخاضع للإشراف) و التعلّم غير الموجّه (ويسمى أيضًا التعلّم غير الخاضع للإشراف). التعلم الموجه (Supervised Learning)
دليل سريع للتنقيب عن البيانات واستخداماته | Astera
يتطلب تطوير مشاريع التنقيب عن البيانات معرفة الإحصاء وخوارزميات التعلم الآلي و نظم قواعد البيانات. باستخدام التحليلات والخوارزميات المتقدمة ، تجعل البيانات قابلة للاستخدام لاتخاذ قرارات ...
المصطلحات الأساسية في الذكاء الاصطناعي
يمكّن التعلم الآلي أجهزة الكمبيوتر من التعلم دون أن تتم برمجتها بشكل صريح. إنه مجال في علوم الكمبيوتر مبني فوق الإحصاءات الحسابية و تعدين البيانات. التعلم الخاضع للإشراف (Supervised learning) يحدث ...
تعدين البيانات مع AIB: الكشف عن أنماط خفية لنمو الأعمال
تعدين البيانات هو أداة قوية أحدثت ثورة في الطريقة التي تحلل بها الشركات وتفسير البيانات. ... على سبيل المثال، يمكن تدريب خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بتشغيل العميل بناءً على البيانات ...
تعدين البيانات
تفاصيل البرنامج التدريبي يهدف برنامج التدريبي "تعدين البيانات - Data Mining" إلى تعليم المشاركين كيفية استخلاص المعلومات القيمة من البيانات الكبيرة والمعقد...
التنقيب في البيانات Data mining
التنقيب في البيانات Data mining هي عملية إستخراج واكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة التي تتضمن طرقًا عند تقاطع علوم التعلم الآلي و الإحصاءات وأنظمة قواعد البيانات.
عامل تعدين QDA: عامل تعدين QDA للتحليل التنافسي: استخلاص الرؤى من
التعلم الآلي: يمكن استخدام منصات التحليلات المتقدمة ذات إمكانات التعلم الآلي، مثل Python's scikit-learn، جنبًا إلى جنب مع QDA Miner لتصنيف البيانات النصية والتنبؤ بالاتجاهات. يمكن لهذا التكامل أتمتة ...
التعلم الآلي لتحليل البيانات: تطبيقات في البحث الأكاديمي لعام 2024
استكشف التطبيقات المتطورة للتعلم الآلي لتحليل البيانات في البحث الأكاديمي لعام 2024 وقم بتحويل دراساتك. ... وتتوقع جارتنر أنه بحلول عام 2025، ستشمل 80% من تحليلات البيانات التعلم الآلي، مقارنة بـ ...
خوارزميات تعلم الآلة MACHINE LEARNING ALGORITHMS
إحدى خوارزميّات التعلّم تحت إشراف (Supervised Learning) التي يمكن استخدامها في مسائل التّصنيف(Classification) والانحدار، وعادة تستخدم في مسائل التّصنيف لفعاليتها وحصولها على دقّة ممتازة في أغلب البيانات ...
مشروع جافا: خوارزميات تعدين دفق البيانات
تقدم كل خوارزمية تعدين دفق البيانات في Java نكهتها الفريدة إلى الطاولة. سنتعمق في التعقيدات ونقارن هذه الخوارزميات للكشف عن نقاط القوة والضعف والسيناريوهات الأفضل. ... دمج تقنيات التعلم الآلي ...
ماذا تعرف عن علم تعدين البيانات Data Mining؟
في هذا المقال، سنستكشف جميع جوانب علم تعدين البيانات، ومراحله، وتقنيات استخراج البيانات، وأدوات التنقيب في البيانات بالإضافة إلى الفوائد التي تعود على الشركات من ذلك.
ما المقصود بالتعلّم الآلي؟ | Oracle الشرق الأوسط
يُعد التعلّم الآلي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي (ai) يركز على إنشاء الأنظمة التي تتعلّم - أو تحسن الأداء - بناءً على البيانات التي تستهلكها.
الذكاء الاصطناعي وتطورات التعلم الآلي في تعليم الآلة وتحليل البيانات
يعد الذكاء الاصطناعي وتطورات التعلم الآلي في تعليم الآلة وتحليل البيانات من أهم الموضوعات التي تشغل بال كثيرين في عصرنا الحالي، سيكون هذا المقال مفيداً في تعليم الآلة وتحليل البيانات؛ لذا تابع القراءة.
أفضل 10 تقنيات لاستخراج البيانات | Astera
كما يوحي الاسم ، هذه تقنية تعدين تركز على اكتشاف الأنماط أو سلسلة من الأحداث التي تحدث في تسلسل. ... تعد معالجة الذاكرة طويلة المدى إحدى تقنيات التنقيب عن البيانات في التعلم الآلي المستخدمة ...
B1 B التعلم الآلي: فتح رؤى من البيانات الكبيرة
التعلم الآلي هو أداة قوية أحدثت ثورة في الطريقة التي تقوم بها الشركات والمؤسسات بتحليل وتفسير البيانات. يمكّن الشركات من الاستفادة من الكميات الهائلة من البيانات التي تنشئها وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ. B1 B التعلم ...
أهمية إعداد البيانات للتعلم الآلي
كيفية إعداد البيانات بشكل فعال للتعلم الآلي. تعتمد كفاءة نموذج التعلم الآلي على جودة البيانات. دعنا نستكشف الخطوات الأساسية لإعداد البيانات للتعلم الآلي للتأكد من أن النماذج تسفر عن رؤى ...
التنقيب في البيانات من الألف إلى الياء
تُتبع الأبحاث في مجال التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات على نطاق واسع في مجالات شتى مثل الإحصاء وعلم الحاسوب و التعلم الآلي (Machine Learning)، إدارة قواعد البيانات (Database Management) و تصور البيانات ...
أقوى الشهادات والاعتمادات في تحليل وعلم البيانات وتعلم الآلة و الذكاء
مشاركة المنشور تم كتابة هذا المقال بواسطة غريغوري بياتسكي. من مدونة KDnuggets. لقد درسنا مؤخرًا أفضل دورات الماجستير في علم البيانات وتحليلها في أوروبا و الولايات المتحدة و كندا عبر الإنترنت . كما هو معروف ، عادةً ما تستغرق ...
التعلم غير الخاضع للإشراف: اكتشاف أنماط خفية مع Dlom
التعلم غير الخاضع للإشراف هو حقل فرعي للتعلم الآلي الذي يركز على تحديد الأنماط والعلاقات المخفية في البيانات دون استخدام أمثلة مصممة أو تم تصنيفها مسبقاً. على عكس التعلم الخاضع للإشراف، والذي يتضمن تدريب نموذج على ...
أفضل 20 كتابًا عن التعلم الآلي يجب أن تقرأها
يجب أن تحصل على كتاب تعدين البيانات: أدوات وتقنيات التعلم الآلي العملية إذا كنت بحاجة إلى دراسة تقنيات استخراج البيانات بشكل خاص أو تخطط لتعلم التعلم الآلي بشكل عام.
كيفية تقسيم مجموعة البيانات في التعلم الآلي والتعلم العميق؟
يتم استخدام إجراء تقسيم تدريب-اختبار train-test split لتقدير أداء خوارزميات التعلم الآلي عند استخدامها لعمل تنبؤات بشأن البيانات غير المستخدمة في تدريب النموذج. إنه إجراء سريع وسهل الأداء، تسمح لك نتائجه بمقارنة أداء ...
المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة
المكونات الرئيسية لتعلم الآلة. لو أردنا اختصار جميع الأهداف الكامنة وراء مجال تعلّم الآلة فسيكون الهدف الوحيد هو توقع النتائج معينة بناءً على البيانات المدخلة (أي التعلّم من البيانات ...
بيانات التعدين
يحدد تعدين قواعد الارتباط العلاقات المثيرة للاهتمام بين المتغيرات في مجموعة البيانات. ... والتعلم الآلي إلى تعزيز القدرات التنبؤية والإرشادية لاستخراج البيانات. 3. التعلم الآلي الآلي (AutoML):