ميتود ألغوريتما دي بيدانغ آلة التعلم التعدين البيانات
شرح جميع خوارزميات التعلم الآلي
تعلم الآلة مع Scikit-Learn Scikit-Learn هي مكتبة في بايثون توفر العديد من خوارزميات التعلم غير الخاضعة unsupervised للإشراف وخوارزميات التعلم الخاضعة للأشراف supervised. إنها مبنية على بعض التقنيات التي قد تكون على دراية بها بالفعل، مثل NumPy ...
الفرق بين تعلم الآلة وعلم البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم العميق
النوع الأول Type A: يمكن لعالم البيانات من النوع الأول أن يكتب أكوادًا برمجية بشكل جيدٍ كفاية بما يخدمه للعمل مع البيانات، ولكنه ليس بالضرورة خبيرًا برمجيًا، وقد يكون عالم البيانات من النوع الأول خبيرًا في التصميم ...
تحليل البيانات الكبيرة Big Data وتحسين التعليم
وتختلف نوعية البيانات الكبيرة التي يمكن جمعها من بيئات التعلم، فهناك بيانات كبيرة عن المتعلمين، وخبرات التعلم لدى المتعلمين، وبيانات متعمقة داخل بيئات التعلم، والتفاعلات الاجتماعية في بيئات التعلم، وبيانات مفصلة ...
أفضل 15 منصة لتعلم الرياضيات قائمة على الذكاء الاصطناعي للطلاب
تستفيد منصات التدريس الافتراضية الخاصة بشركة Cognii من معالجة اللغة الطبيعية، آلة التعلم والخبرة في الموضوع لمحاكاة حوارات تعليمية شخصية شبيهة بالإنسان ومخصصة للمهارات والمعرفة الحالية لكل ...
14 أفضل مجانا Bitcoin تطبيقات التعدين
2) ECOS وأثناء تحليلي وجدت ذلك ECOS، التي تأسست في عام 2017، هي شركة استثمار دولية وبائع Bitcoin التعدين مع بنيته التحتية الخاصة. منذ إنشائها في عام 2017، قامت بتلبية احتياجات أكثر من 500 ألف عميل على مستوى العالم.
دليل المبتدئين لتعلم الآلة
يشير التعلم الآلي الخاضع للإشراف إلى التقنيات التي يتم فيها إعطاء نموذج التعلم الآلي مجموعة من البيانات مع تسميات صريحة لكمية الاهتمام (غالبًا ما يشار إلى هذه الكمية على أنها الاستجابة أو ...
ما المقصود بالتنقيب في البيانات؟ شرح التنقيب في البيانات
يُعد مسمى "التنقيب في البيانات" تسميةً خاطئةً لأن الغرض منها ليس استخراج البيانات نفسها أو التنقيب فيها. وإنما المقصود منها أن هناك بالفعل قدر كبير من البيانات، وعملية التنقيب في البيانات تستخلص منها فقط المعنى أو ...
التعليم الموجه بالبيانات Data-Driven Instruction وبيئات التعلم الذكية.
ويتم ذلك من خلال تحليل البيانات الخاصة بالطلاب وتقسيمها إلى فئات مختلفة، مثل الطلاب الذين يعانون من صعوبات في التعلم والطلاب الذين يحتاجون إلى تحديد الأساليب الأكثر فاعلية في تعليمهم.
خوارزميات تعلم الآلة MACHINE LEARNING ALGORITHMS
يعتبر من أبسط خوارزميّات تعلّم الآلة (Machine Learning) ضمن فئة التعلّم تحت الإشراف (Supervised Learning) الذي يقوم بنمذجة مفهوم الانحدار. تستخدم في تفسير متغيّر Y عبر متغيّر آخر X (أو مجموعة من المتغييّرات x1,x2 ...
كورس دورة تعلم الآلة | almentor
تتعرف على كيفية جمع وتنظيم البيانات المطلوبة من خلال مكتبات Pandas وNumpy ثم تحليل هذه البيانات وبناء رؤى منها. تفهم كيفية كتابة كود بايثون نظيف، كما ستتعلم مجموعة متنوعة من خوارزميات التعلم ...
الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) في التعليم: التأثير والأمثلة
تستخدم الذكاء الاصطناعي في التعليم روبوتات المحادثة التي توفر دعم 24 / 7 ، وخوارزميات التعلم الشخصية التي تتكيف مع احتياجات كل طالب ، وأكثر من ذلك.
التعلم العميق مقابل تعلّم الآلة
على سبيل المثال، يتطلب نموذج تعلُّم الآلة حوالي من 50 إلى 100 نقطة بيانات لكل ميزة، بينما يبدأ نموذج التعلم العميق بآلاف نقاط البيانات لكل ميزة.
المنهج الكامل لتعلم الآلة
هناك العديد من الدورات التدريبية المتاحة اليوم بناءً على التعلم الآلي Machine Learning لأن استخدام التعلم الآلي في الصناعة يتزايد بسرعة. لقد رأيت الكثير من الدورات التدريبية باهظة الثمن ولكن لا تزال لا تتضمن جميع المفاهيم ...
21 أفضل كتب الذكاء الاصطناعي (تحديث 2024)
Machine Learning For Absolute Beginners هو كتاب من تأليف أوليفر ثيوبالد. يغطي الكتاب فصولاً مثل ما هو التعلم الآلي، وأنواع التعلم الآلي، وأداة التعلم الآليbox، تنقية البيانات، إعداد البيانات الخاصة بك، تحليل الانحدار.
البرنامج التعليمي لاستخراج البيانات: ما هو استخراج البيانات؟ التقنيات
البرنامج التعليمي لاستخراج البيانات - تعرف على ما هو استخراج البيانات؟ وتقنيات استخراج البيانات، عملية استخراج البيانات، تطبيقات استخراج البيانات وأمثلة استخراج البيانات.
المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة
لذا لنجاري الوضع الحاصل ولِنتجه باتجاه توفير آلة تؤدي هذه المهمة الحسابية الّتي واجهناها. ولنُوفر لها بعض البيانات اللازمة وسنطلبُ منها العثور على جميع الأنماط المخفية المتعلقة بالسعر ...
الذكاء الاصطناعي: هل يستطيع البشر
زار عالم الرياضيات والأحياء النظرية، جاك دي كوان، في عام 1956، شخصا يدعى ويلفريد تايلور، خلال رحلة إلى لندن ...
سلسلة فهم لتعلم الآلة – الجزء السادس | Clustering
مرحبًا بكم مرة أخرى في سلسلة فهم لتعلم الآلة! في حديثنا السابق، تناولنا أساسيات التعلّم الغير خاضع للإشراف، حيث لا يتم تزويد نموذج تعلم الآلة بأي بيانات مصنّفة، وإنما يتم استخدام النموذج لرؤية الأنماط والعلاقات في ...
دليل المبتدئين لفهم أساسيات التعلم العميق
هل تسعى إلى فهم أساسيات التعلم العميق Deep Learning وتريد معرفة الفرق بينه وبين تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي؟ حسنًا، هنا تجد الإجابة على أسئلتك التي تدور في ذهنك.
تقييم نماذج التصنيف في التعلم الالي
قسم التصنيف من الاقسام المهمة في التعلم الآلي حيث يعرف بأنه عملية تصنيف نقاط البيانات إلى فئات مختلفة بناءً على خصائصها. ... حيث تقي س نسبة نقاط البيانات المصنفة بشكل صحيح من إجمالي عدد نقاط ...
دليل المبتدئين إلى Scikit-Learn
Scikit-Learn عبارة عن حزمة Python مفتوحة المصدر مع تحليل البيانات المعقدة وميزات التعدين. يأتي مع عدد كبير من الخوارزميات المدمجة لمساعدتك في تحقيق أقصى استفادة من مشاريع علوم البيانات الخاصة بك.
كلية الحاسبات وتقنية المعلومات | الأبحاث | تقنيات عالية الأداء التعدين
نحن في تطوير خوارزميات التنقيب عن البيانات الموازية التي parallelizing آلة القائمة تقنيات التعلم باستخدام الحوسبة العنقودية. ... لتحليل هذه البيانات ، يتم استخدام البيانات التعدين وهي عملية مفيدة ...
Machine Learning for Kids
An educational tool for teaching kids about machine learning, by letting them train a computer to recognise text, pictures, numbers, or sounds, and then make things with it …
تعلم الالة و التنقيب عن البيانات
في هذا المقال سنتعرف على الفروقات الأساسية بين مجالي تعلم الالة و التنقيب عن البيانات.بالاضافة إلى أن الكثير من الأشخاص يخلط بين المصطلحين نظرا لتشابه الخوارزميات المستخدمه في كلا المجالين.
كورس دورة تعلم الآلة | almentor
تفهم كيفية كتابة كود بايثون نظيف، كما ستتعلم مجموعة متنوعة من خوارزميات التعلم الآلي مثل الشبكات العصبية العميقة. تقيم أداء النماذج الذكاء الاصطناعي وتحليل النتائج.
أهمية إعداد البيانات للتعلم الآلي
وهذا يسلط الضوء على الأهمية الحاسمة للاستثمار في جودة البيانات وعمليات إعداد البيانات الفعالة؛ فهي تشكل الأساس لمشاريع التعلم الآلي الناجحة.
تطبيقات تعلم الآلة في الروبوتــيك – الذّكاءُ الإصطناعيُّ باللُّغةِ
مجالات تطبيقات تعلم الآلة في الروبوتيك: 1- الرؤية الحاسوبية. 2- التعلم بالمحاكاة. 3– التعلم الذاتي بإشراف Semi-Supervised Learning. 4- التقانات الطبية المساعدة. 5- التعلم متعدد الوكلاء. الخلاصة والتوقعات ...
المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة
تعلم الآلة (Machine Learning): وهو جزء مهم من الذكاء الاصطناعي، وهو أحد فروع الذكاء الاصطناعي الّذي يُعنى بجعل الحاسوب قادرًا على التعلُم من تلقاء نفسه من أيّ خبرات أو تجارب سابقة، مما يجعله قادرًا ...
برمجة الذكاء الاصطناعي: بناء مستقبل الآلات الذكية
سيشهد المستقبل صعود التعلم المستمر والذكاء الاصطناعي مدى الحياة، حيث يمكن للأنظمة التعلم من البيانات الجديدة وتكييف معارفها دون نسيان تجارب التعلم السابقة.